「ファジートレース理論」とは？分かりやすく解説！

皆さんは、このようなクエスチョンを抱えていませんか？

「ファジートレース理論」とは？

今回は、そのような課題を解決するために

「ファジートレース理論」の概要

について分かりやすく解説します。

ファジートレース理論とは？

ファジートレース理論（Fuzzy-trace theory, FTT）は、1990年代にヴァレリー・F・レイナとチャールズ・ブレイナードによって提唱された認知理論です。

この理論は、記憶と推論における認知現象を説明するために開発されました。

FTTは、記憶には「逐語的記憶（verbatim）」と「要旨的記憶（gist）」の2種類があると主張し、これを「デュアルプロセス理論（dual process theory）」とも呼ばれます。

逐語的記憶は、過去の出来事の文脈的特徴を詳細に再現する記憶です。

一方、要旨的記憶は、出来事の意味的特徴を捉えるもので、詳細ではなく「意味」を重視します。

たとえば、「赤いリンゴ」という情報を記憶する場合、逐語的記憶では「赤い、リンゴ、文字が太字で斜体」という詳細が記憶される一方、要旨的記憶では「果物である」という意味が記憶されます。

FTTによれば、逐語的記憶と要旨的記憶は並列してエンコードされます。

つまり、詳細と意味は同時に異なる経路で記憶されるということです。

この原則により、意味のエンコードは詳細のエンコードに依存しないとされています。

解離的検索の原則は、逐語的記憶と要旨的記憶の検索が独立して行われることを示しています。

これは、異なる種類の検索手がかりが、逐語的記憶と要旨的記憶に異なる影響を与えることを意味します。

FTTは、真の記憶（実際に起こった出来事に関する記憶）と偽の記憶（実際には起こらなかった出来事に関する記憶）の両方を説明することができます。

偽記憶は、要旨的記憶によって支持され、逐語的記憶によって抑制されるとされています。

たとえば、「レモン、リンゴ、梨、シトラス」という単語リストを提示された後、「オレンジ」という単語が提示されると、要旨的記憶（果物）に基づいて偽の記憶が生じる可能性があります。

FTTは、リスク認知や確率判断にも応用されます。

人々は、統計情報を提示されると、その情報の「意味」を抽出し、それに基づいて意思決定を行います。

たとえば、リスクが「高い」か「低い」かという要旨的な理解に基づいて意思決定が行われることが多いです。

ファジートレース理論をマーケティングに活用する方法はいくつかあります。

例えば、消費者が意思決定を行う際に重視する「意味」に焦点を当てたメッセージを作成することが有効です。

商品の利点やリスクを明確に伝える際には、詳細な数値よりも、「使いやすい」「安全」「高品質」などの要旨的なメッセージを強調することで、消費者の記憶に残りやすくなります。

また、消費者の偽記憶を防ぐために、明確で一貫性のある情報提供が重要です。

これにより、消費者は商品の本質的な価値を正確に理解し、誤解を避けることができます。

さらに、要旨的記憶を強化するために、ビジュアルやストーリーテリングを活用することも効果的です。

マーケティングキャンペーンでは、消費者の要旨的記憶に訴えかけるメッセージを繰り返し伝えることで、ブランドのイメージやメッセージを強化し、消費者の記憶に長く残すことができます。

この記事は、クリエイティブ・コモンズ表示-継承 4.0 国際パブリック・ライセンスのもとで公表されたウィキペディアの項目「Fuzzy-trace theory」を素材として二次利用しています。また、ChatGPTを使用して文章や画像を作成しています。